生命健康与大数据产业学院围绕我校办学定位以及全讯3344555的专业特长，依托学院所拥有的江苏省统计信息技术与经济数据分析综合学科训练中心、江苏省统计科研基地、徐州市统计信息技术与数据挖掘重点实验室、徐州市生物数学与生命健康大数据工程研究中心等平台，努力构建大数据领域的教育、科研和产业融合体系。学院携手企业探究教育培养策略，协同构建课程体系框架，合力推进实习实训平台搭建，并肩执行教学任务，为学子搭建服务徐州经济发展的广阔舞台。同时，学院提供丰富资源，全方位促进应大数据处理及应用领域内复合型、实践型人才的培养。
生命健康与大数据产业学院重视教师服务地方的工作。学院积极推动教师利用自身的专业知识，为地方政府及企事业单位提供大数据、人工智能等领域的技术咨询与研究服务，促进学院与地方经济深度融合，推动技术创新与应用。目前，生命健康与大数据产业学院已与徐州市市场监督管理局、徐州市疾病预防控制中心、江苏新蝶数字科技有限公司、北京软通动力教育科技有限公司、徐州市社康养老产业发展有限公司等多家企事业单位建立起紧密合作关系。生命健康与大数据产业学院注重实践教学环节，与一些企业建立了长期合作关系，通过与企业合作开展实践项目、提供实习就业机会等举措，切实增强学生的实践能力和就业竞争力。
近三年以来，生命健康与大数据产业学院在校企合作领域取得了一系列成果：
栏目 序号 | 名称 | 来源 | 立项时间 | 负责人 | 金额 (万元) |
1 | 基于大数据处理的智能化快封技术研究 | 江苏省科技厅 | 2023 | 苏有慧 | 30 |
2 | 基予XGB00ST与CNN-LSTM的远动REC104报文异常检测技术研究 | 江苏省科技厅 | 2023 | 姜英姿 | 30 |
3 | 基于人工智能的产品质量检测算法研究 | 江苏省科技厅 | 2023 | 于洋洋 | 30 |
4 | 数字技术赋能制造企业投资运营水平的提升路径研究 | 江苏省科技厅 | 2023 | 卞利花 | 30 |
5 | 大数据背景下精准营销的决策模型和算法 | 江苏省科技厅 | 2023 | 李丕余 | 30 |
6 | 集成电路智能检测算法研究 | 江苏省科技厅 | 2023 | 贠永震 | 30 |
7 | 大数据背景下的衡器改进方法研究 | 江苏省科技厅 | 2022 | 王福章 | 30 |
8 | 金融大数据的建模、分析及其应用拓展 | 江苏省科技厅 | 2022 | 郭二林 | 40 |
9 | 标准版智能教育驾驶舱系统开发 | 江苏省科技厅 | 2022 | 李翠霞 | 30 |
10 | 基于大数据技术的医疗卫生康养平台的开发与处理 | 徐州市社康养老产业发展有限公司 | 2024 | 戴振祥 | 100 |
11 | 人机位置信息实时监测系统开发及应用 | 江苏海网信息系统集成有限公司 成有限公司 | 2024 | 姜英姿 | 30 |
12 | 数字化背景下的物流资源调研分析 | 徐州郡王商贸有限公司 | 2023 | 戴振祥 | 50 |
13 | 大数据背景下的物流资源调研分析 | 徐州郡王商贸有限公司 | 2023 | 薛益民 | |
14 | 信息与计算科学专业嵌入式人才培养模式探索与实践（校企合作双百计划） | 中国高等教育学会 | 2022 | 苏有慧 | |
15 | 大数据流式计算（江苏省产教融合一流课程） | 江苏省教育厅 | 2023 | 苏有慧 |